设计一个简单的Pyhton模板来自动的绘制多条曲线呢。

数据的载入

python3中的xlrd可以直接从xlsx中载入数据，这点在之前的帖子里已经说过了。问题在于我们通常使用的数据图中都不止一条曲线，那么怎么让python自动读取多条曲线呢？

实现的方法很简单，就是origin的解决办法，在第一行中加上表示x，y的标示，在第二行加上图例，就像这样：

然后通过一个while循环，每次读取一列，如果是x则将前千行删掉后将非空数据写入xdata中，然后读取下一行，如果是y则读取图例后删掉前两行，将剩余的非空数据写入ydata，然后用x和y绘图就可以。

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## open dada.xlsx and load data
data=xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet0=data.sheets()[0]
active_line=0
linenumber=0
line=[]
legendtext=[]

while active_line<sheet0.ncols:
    ## read x and remove void element
    if sheet0.col_values(active_line)[0]=='x':
        xdata=sheet0.col_values(active_line)
        del xdata[0]
        del xdata[0]
        xdata=list(filter(None, xdata))
        ## read y and remove void
    elif sheet0.col_values(active_line)[0]=='y':
        ydata=sheet0.col_values(active_line)
        if sheet0.col_values(active_line)[1]!='':
            newlegendtext=sheet0.col_values(active_line)[1]
            legendtext.append(newlegendtext)
        del ydata[0]
        del ydata[0]
        ydata=list(filter(None, ydata))
        ## plot y
        newline,=plt.plot(xdata,ydata,linestyle="--",color=autocolor(linenumber),marker=automarker(linenumber))
        line.append(newline)
        ## read y error
        if (active_line+1<sheet0.ncols):
            if sheet0.col_values(active_line+1)[0]=='Ey':
                Eydata=sheet0.col_values(active_line+1)
                del Eydata[0]
                del Eydata[0]
                Eydata=list(filter(None, Eydata))
                plt.errorbar(xdata,ydata,yerr=Eydata,fmt='none',color=autocolor(linenumber),marker=automarker(linenumber),elinewidth=1,capsize=4)
        linenumber+=1
    active_line+=1

在加上控制绘图的程序和两个自动切换颜色和数据点类型的函数即可，全部代码如下：

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Created on Sun Dec  2 20:01:32 2018
@author: spacexi
"""

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import xlrd

## autcolor and marker
def autocolor(num):
    color=['navy','darkgreen','red','darkmagenta','chocolate','teal','darkslateblue']
    if num>6: num=num%7
    return color[num]
def automarker(num):
    marker=['o','v','s','*','^','+','3']
    if num>6: num=num%7
    return marker[num]

## open dada.xlsx and load data
data=xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet0=data.sheets()[0]
active_line=0
linenumber=0
line=[]
legendtext=[]

## tick direction and figure size
plt.rcParams['figure.figsize']=(6,6)
plt.rcParams['xtick.direction']='in'
plt.rcParams['ytick.direction']='in'
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300

## custom x and y lim
xmin=0
xmax=8
xstep=1
ymin=0
ymax=90
ystep=10

while active_line<sheet0.ncols:
    ## read x and remove void element
    if sheet0.col_values(active_line)[0]=='x':
        xdata=sheet0.col_values(active_line)
        del xdata[0]
        del xdata[0]
        xdata=list(filter(None, xdata))
        ## read y and remove void
    elif sheet0.col_values(active_line)[0]=='y':
        ydata=sheet0.col_values(active_line)
        if sheet0.col_values(active_line)[1]!='':
            newlegendtext=sheet0.col_values(active_line)[1]
            legendtext.append(newlegendtext)
        del ydata[0]
        del ydata[0]
        ydata=list(filter(None, ydata))
        ## plot y
        newline,=plt.plot(xdata,ydata,linestyle="--",color=autocolor(linenumber),marker=automarker(linenumber))
        line.append(newline)
        ## read y error
        if (active_line+1<sheet0.ncols):
            if sheet0.col_values(active_line+1)[0]=='Ey':
                Eydata=sheet0.col_values(active_line+1)
                del Eydata[0]
                del Eydata[0]
                Eydata=list(filter(None, Eydata))
                plt.errorbar(xdata,ydata,yerr=Eydata,fmt='none',color=autocolor(linenumber),marker=automarker(linenumber),elinewidth=1,capsize=4)
        linenumber+=1
    active_line+=1

## custom
plt.xlim(xmin,xmax)
plt.ylim(ymin,ymax)
plt.xlabel('x value',fontsize=16)
plt.ylabel('y value',fontsize=16)
plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
plt.xticks(list(range(xmin,xmax,xstep)),fontsize=14)
plt.yticks(list(range(ymin,ymax,ystep)),fontsize=14)
plt.legend(line,legendtext,loc = 'upper left',fontsize=14,edgecolor='black')

plt.savefig("figure.png")
plt.show()

绘图结果还是挺漂亮的